围绕人工智能发展机遇、痛点与未来展开观点碰撞

千嬴官网QY18VIP（国际）有限公司讯（记者 刘肖勇 通讯员 袁仕联）日前，2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能应用场景创新峰会在东莞松山湖科学城举办。来自全国各大高校、企业的专家学者，齐聚一堂，围绕我国人工智能发展机遇、痛点与未来展开观点碰撞，涉及人工智能前沿学术探讨，以及智能医疗与生物医药、智能机器人与高端装备、网络空间安全创新应用、智能遥感与卫星应用、智能交通与自动驾驶、智能能源等多个当前人工智能的热门话题。

网络空间安全创新应用

浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘教授纪守领以《Large Model Security and Its Security Impact》为题，为大家介绍了大模型安全。纪守领认为“大模型安全不能集中只看大模型本身，还应该看大模型在实际应用中有什么安全的问题。”基于此，其团队从数据、模型、应用等层面对大模型及传统模型的安全性进行了分析。“随着大模型及人工智能的发展，各种应用会越来越复杂，已经成为现实。”纪守领表示。

“现在网络安全方面强调使用AI技术，特别是大模型帮助他们处理海量安全事件，如何降低运维复杂程度，如何去打补丁，是在实际应用中需求较强烈的问题，同时AI的攻防两端也较为困难。”西安电子科技大学网络与信息安全学院执行院长李晖表示。

北京师范大学（珠海）人工智能与未来网络研究院教授王田则带来《传感云与边缘计算现状与展望》报告，他对目前传感云存在的热点问题进行了调研，指出传感云存在底层能力太弱，无法提供计算能力、存储能力和能量支撑，缺乏对底层节点和数据的直接管理等问题，并在边缘计算中寻找“破题点”。“关于边缘计算能去中心化、降低延迟、降低能耗、减少带宽成本，安全性和隐私性更高，基于这些特性，我们的研究基于边缘计算来做，解决传感云存在的问题。”

智能机器人与高端装备

广州理工学院副校长张日新致辞表示，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心战略，已经成为国际竞争的新焦点和近来发展的新引擎。同时，智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。

南京航空航天大学教授钱征华以《高效数控铸造砂型3D打印装备和产业化应用》为题，他表示，从行业和市场的角度来看，增材制造是国家重点战略任务，“十四五”发展规划要求铸造行业朝着绿色、智能、高端和规模制造的方向发展。目前，我国砂型铸造装备市场增速快，市场规模约1200亿元，不过依然存在质量低和成本高等痛点。他表示，其团队利用3D增材助力模具变革创新，从而缩短铸造生产流程，提高铸件质量，提升生产效率，并且设计灵活，降低了成本，从而更好解决了行业痛点问题。

大连理工大学教授、高性能精密制造全国重点实验室副主任宋学官团队代表李建基博士带来了题目为《数字孪生与高性能制造》的千嬴官网QY18VIP（国际）有限公司报告。数字孪生是反映真实物理体全生命周期的数字体。高性能制造方面，为了增强智能制造竞争力，世界主要工业国都制定了发展计划和目标，力争在核心技术领域取得突破，增强核心竞争力。随着计算机辅助工程的不断突破，数字孪生在装备级、产线级、生态级不断发展。针对我国装备制造业的信息化、数字化、智能化水平较低、形性一体化数字孪生面临算与测等难点，团队采取行之有效的方式方法，逐步搭建起算测融合的形性一体化数字孪生框架，目前已经在国内外多个重大装备和制造业中得到成功应用。

智能交通与自动驾驶

南方科技大学可信自主系统研究院副研究员李大川在《可信安全的自动驾驶系统》的主旨报告中表示，当前自主驾驶系统同时包含数据驱动的模块和基于知识的单元，可信性和安全性是其关键核心技术。李大川指出当前的自主驾驶存在的问题，其可信性和可解释性设计验证仍缺乏系统性的理论框架和解决方案。

华南理工大学未来技术学院副教授张怀东带来《基于智慧高速“云-网-节-端”平台的视觉数据分析技术及其应用》的报告。场景理解和视觉生成是核心视觉技术，在人工智能领域有着广泛的应用，张怀东及其团队的研究主要集中在智慧交通和智慧监控的应用。他指出，当前，我国交通面临场景复杂、数据缺失、单一模态信息不足、视觉应用计算效能低等难题。为此，团队联合行业龙头企业，深耕海陆交通视觉智能理解技术，构建交通先验知识集、多模态融合学习的交通场景视觉智能理解、视觉应用驱动的软硬件协同优化，增强面向海陆交通安全的视觉理解，计算优化关键技术与应用。

华南师范大学行知书院副院长、副教授唐小煜带来《智能驾驶场景下的轻量级路面坑洞识别》报告。唐小煜表示，以算法满足系统设计要求，可以控制车辆安全，舒适地通过路面坑洞，在兼顾舒适性的同时可以有效降低车辆在坑洞路面危险工况下的事故率。唐小煜认为，我国发展过程中，自动驾驶不仅仅是在车内，车上安全在传统车辆有一系列技术标准，要达到相关技术标准，才可以推向市场。随着汽车智能化进程的加速，智能化是汽车产业升级的趋势，智能驾驶技术的发展能够有效提升用户体验，让智能汽车更贴近普通消费者，推动形成多元化的产业格局。

智能遥感与卫星应用

中科院微小卫星创新研究院微纳卫星所所长常亮《天地一体化智能航天遥感应用与未来发展思考》。他详细讲解了遥感应用技术和航天智能技术，分析了我国遥感卫星的瓶颈及破局之道。他认为，智能星上数据处理将成为未来天基智能发展的重点，“未来的天基一定是云计算，让航天器‘在轨上云’，享受便利的计算、存储和及时通信服务，在轨计算能力的加持让航天器更加智能，数据采集分析更加高效，在轨数据结果更有价值。”

北航青岛空天技术应用研究院执行院长姚黎帆在《航空航天通用型AI平台建设及应用探索》提出，在航空航天领域，人工智能体现出重大的价值，在航空航天遥感应用领域，数据门槛高、模型要求高、应用难度高成为发展难题，迫切需要一套工具软件解决遥感领域中AI数据管理、模型管理以及实际应用方面的挑战，降低航天航空AI开发难度，助力“航天航空+AI”各类应用发展。

芬兰科学与人文院院士、武汉大学教授陈锐志在《高精度北斗泛在定位与应用》报告中表示，室内外一体化位置服务是“万物互联”的基础，低成本、简易、高精度的室内定位方案是社会经济发展的迫切需求。当前，室内定位受到地下空间环境拓扑复杂、室内信道复杂、用户行为复杂等挑战。受闪电与雷声的时间差音频定位技术的启发，团队提出并实现了“粗检测-信号归-精检测-粗差剔除”的音频弱信号检测方法，研发了APS核心技术，实现了高可用、高精度、广覆盖的智能混合定位系统，适用于硬件芯片、模组、平台等软硬件生态，已有多个产业化标杆案例。

创新人才培养与产业化

北京邮电大学创新创业学院副院长王菡也表示，随着“数智时代”的到来数字经济已经成为改变全球竞争格局的关键力量，数字经济上升为国家战略，如何在“数智经济”时代，培养能够在人工智能领域开辟新赛道，赋予新动能的创新人才，成为各高校的共同挑战。北京邮电大学愿随兄弟院校以及企业共同为“数智时代”人工智能领域的拔尖创新人才培养贡献自己的智慧。

华南理工大学招生办公室常务副主任王亚南提出，人工智能应用的问题对于教育提出挑战。我们要培养学生是项目式的培养，培养出提得出问题来的学生，要问题导向的培养，即如何提出问题。“合理应用人工智能的技术和技巧，是我们教育接下来要面临很重要的挑战。”

同济大学人工智能与艺术创研中心执行主任于幸泽在《人工智能与艺术结合下的人才培养模式探索》主旨报告中聚焦《艺术造型》课程。课程目标经过了从“传统自然的描摹”到“创造形态”的转变。“AI+艺术”的AI赋能艺术教学模式，完美规避了教学中的痛点。于幸泽表示，在探索AI与艺术的结合中，致力于将立德树人置于核心地位。在创作过程中，我们巧妙地融入了中国传统文化、美学观点以及文化自信。此外，我们每年还组织艺术造型实习，鼓励学生走出校园，深入上海市郊以及全国各地农村，参与美丽中国乡村建设。

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